Hiponatremia wśród biegaczy w maratonie bostońskim czesc 4

Wykluczono również tempo treningu, które było współliniowe z czasem trwania wyścigu. Dodatkowe dostosowanie składu przyjmowanego płynu, liczba wcześniejszych maratonów i zgłoszone stosowanie NLPZ nie były statystycznie istotne; ich włączenie nie zmieniło znacząco współczynników pozostałych zmiennych w modelu. Ryc. 2. Ryc. 2. Skorygowane wskaźniki szans na zmianę masy ciała (panel A), czas trwania wyścigu (panel B) i wskaźnik masy ciała (panel C) jako predyktory hiponatremii wśród biegaczy w maratonie Boston 2002. Wyniki z modelu regresji logistycznej pokazujące liniowe zależności przyrostu masy ciała i czasu trwania wyścigu z hiponatremią oraz kwadratową zależność wskaźnika masy ciała od hiponatremii zostały nałożone na wykres uogólnionego modelu dodatku, pokazując, że prostszy model parametryczny odpowiednio opisali efekty współzmiennej. Linie przerywane przedstawiają dopasowanie uogólnionego modelu dodatku. Linie ciągłe reprezentują parametryczne dopasowanie logistyczno-regresyjne (kwadratowe dla wskaźnika masy ciała i liniowe dla czasu trwania wyścigu i zmiany masy). Linie przerywane przedstawiają 95-procentowe granice ufności dla pasowań parametrycznych. Wartości P oznaczają całkowity wpływ współzmiennej w przewidywaniu hiponatremii w parametrycznym dopasowaniu logistyczno-regresyjnym. Znaki zaznaczające powyżej krzywej szansy oznaczają biegaczy z hiponatremią (zdefiniowaną jako stężenie sodu w surowicy wynoszące 135 mmol lub mniej), natomiast znaczniki poniżej krzywej szans przedstawiają biegaczy bez hiponatremii. Wszystkie modele były zmuszone do przekroczenia przy ilorazie szans na jedność.
Uogólnione modele dodatków zostały użyte do oceny skutków zmiany masy ciała, czasu trwania rasy i wskaźnika masy ciała jako ciągłych czynników predykcyjnych hiponatremii (ryc. 2). Nie stwierdzono istotnych odchyleń od liniowości zmian masy ciała (P = 0,47) ani czasu trwania rasy (P = 0,40), ale wskaźnik masy ciała miał silną nieliniową (w przybliżeniu kwadratową) relację z hiponatremią (P = 0,002). Zwiększenie masy o kg daje iloraz szans wynoszący 2,0 (przedział ufności 95%, 1,6 do 2,6; P <0,001), a 30-minutowy wzrost czasu działania daje iloraz szans 1,6 (przedział ufności 95%, 1,3 do 2,1; P <0,001). Dodatkowe dostosowanie dla płci żeńskiej (P = 0,20) lub wypicie 100% wody (P = 0,89) nie było statystycznie istotne i nie zmieniło znacząco współczynników pozostałych zmiennych w modelu.
Biorąc pod uwagę siłę przyrostu masy ciała jako predyktora hiponatremii, przeprowadziliśmy analizę wtórną, aby zidentyfikować determinanty przyrostu masy ciała. Trzydzieści pięć procent biegaczy przybrało na wadze podczas wyścigu (zakres od 0,1 do 4,1 kg). W analizie wieloczynnikowej przyjmowanie 3 lub więcej litrów płynów, przyjmowanie płynów co milę, dłuższy czas wyścigów, płeć żeńska i wskaźnik masy ciała poniżej 20 były związane ze zwiększeniem masy ciała.
Dyskusja
Zaobserwowaliśmy, że hiponatremia występuje u znacznej części biegaczy maratońskich i może być ciężka. Najsilniejszym pojedynczym predyktorem hiponatremii był znaczny przyrost masy ciała podczas wyścigu, który korelował z nadmiernym przyjmowaniem płynów. Dłuższe czasy wyścigów i skrajne wskaźniki masy ciała również wiązały się z hiponatremią, podczas gdy skład zużywanych płynów (zwykła woda, zamiast napojów sportowych zawierających elektrolity), płeć żeńska i zgłaszane stosowanie NLPZ nie były.
Wyniki te są zgodne z wcześniejszymi doniesieniami, które sugerowały związek między nadmiernym spożyciem płynów a hiponatremią.3-5,7,9,13,17,18 Jednak wcześniejsze badania były ograniczone przez małą próbkę, retrospektywny projekt badania lub skupić się na biegaczach elitarnych lub ultraendurance, których ryzyko rozwoju hiponatremii wydaje się być znacznie niższe niż ryzyko wśród nielicznych biegaczy
[więcej w: torbiel śródpiersia, hi kwas, martwica balsera ]
[przypisy: spiaczka cukrzycowa, olx drezdenko, spiaczka cukrzycowa objawy ]